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Análise da web – principais habilidades e tendências do futuro

Análise da web – principais habilidades e tendências do futuro

Para aumentar as vendas online, é importante saber como os usuários conheceram o site e seu produto, o que influenciou suas decisões de compra, o que os impediu de finalizar a compra, porque os usuários saíram do site ou foram para outras páginas. A coleta dessas estatísticas é realizada por sistemas analíticos especiais instalados no site e / ou baixados para o computador do usuário, e os analistas da web se dedicam à análise, apresentação e interpretação desses dados.

Por que um profissional de marketing deve conhecer a análise da web?

Quaisquer decisões em marketing na Internet devem ser baseadas no conhecimento preciso do comportamento do usuário e dos canais de atração por ele no site. Sem isso, qualquer orçamento de publicidade será desperdiçado de forma ineficaz, o conteúdo do site e as campanhas publicitárias não atenderão às expectativas do cliente. Além disso, muitas vezes as empresas em condições de crise não podem se dar ao luxo de contratar um analista da web separado em sua equipe, portanto, é o profissional de marketing que desempenha suas funções.

Para entender por que você precisa saber web analytics e o que procurar ao ensinar este assunto, recomendamos assistir ao curso EDUGET “Web Analytics – Quick Start” .

Os sistemas mais comuns de monitoramento de visitantes do site são Google Analytics, Live Internet, bigmir rating, Yandex metric, no mercado externo – Similar Web, Adobe Analytics, Com Score. Primeiro, vale a pena entender como os diferentes tipos de serviços de coleta e análise de dados diferem na Internet.

Tipos de sistemas de análise da web

Pelo método de coleta de informações:

requer a instalação do código no site;
instalar programas nos computadores dos visitantes do site.

Sempre que possível, acesso às informações:

  • fechado – as informações são vistas apenas por aqueles a quem o proprietário concedeu acesso;
  • aberto – fornece dados de estatísticas do site para todos os usuários ou aqueles que pagaram pelo serviço;
  • mistos – o proprietário escolhe quais dados abrir e quais não.
  • O que o Google Analytics dirá ao profissional de marketing ?
  • quais canais (pesquisa, mailing, redes sociais, publicidade) trouxeram visitantes ao site;
  • geografia dos visitantes – país, cidade, região;
  • sexo, idade, gama de interesses dos visitantes do site;
  • quais dispositivos são usados: PC desktop, laptop, dispositivos móveis, quais navegadores e plataformas prevalecem;
  • quantas e quais páginas os usuários visualizaram;
  • quanto tempo o usuário passa no site;
  • se eles fizeram uma compra / registro / outra conversão.

A escolha das principais métricas para o site é um fator importante na eficácia da análise da web. As principais métricas dependem das especificações do negócio: o que exatamente, como e para quem você vende, bem como da estrutura do site.

Entre as principais competências de um analista web estão o conhecimento da instalação e configuração do código do Google Analytics, a capacidade de interpretar dados estatísticos do site fornecidos pelo Google Analytics e outros sistemas, o conhecimento de Excel, a capacidade de baixar estatísticas internas usando SQL. Para um trabalho eficaz, também é importante entender as especificidades dos diferentes canais de tráfego, o conhecimento dos processos internos da empresa, as características do produto e o público-alvo.

Tendências de análise da web de 2019

Democratizando dados : Cada vez mais profissionais estão tendo acesso às estatísticas de visitas e conversões de sites, aprendendo a trabalhar com ferramentas de web analytics e a utilizá-las na resolução de tarefas diárias de trabalho.

Análise do comportamento do usuário no site . O papel dos fatores comportamentais aumentará. Com o aumento dos orçamentos publicitários na Internet, cada vez mais importância é atribuída à publicidade personalizada, segmentação de audiência não por sexo e idade, mas sim pelas preferências reais dos utilizadores do site, expressas na escolha de palavras-chave, sites, páginas e nas peculiaridades de sua visualização. 95% dos usuários são fiéis à publicidade personalizada, portanto, a coleta de dados nessa direção continuará. A capacidade de interpretar o comportamento dos visitantes, prever e direcionar, com base em dados específicos das estatísticas do site, se tornará uma das chaves para um comerciante da Internet e analista da web.

Em primeiro lugar, o CTA é um apelo à ação.Dos três tipos de análise da web – descritiva, preditiva e de incentivo – a análise de incentivo se tornará cada vez mais comum. O descritivo responde à pergunta sobre o que e por que aconteceu no site no passado, o preditivo pressupõe ações futuras do usuário no site, enquanto o prescritivo vai ainda mais longe – convence o usuário a realizar esta ou aquela ação no site.

A análise de fatores comportamentais e as capacidades de análises preditivas tornam possível colocar “armadilhas para o usuário” no site com uma precisão suficientemente alta – aquelas janelas, botões, formulários ou banners que o levam a realizar determinadas ações. Por exemplo, deixe um contato, assine um boletim informativo, baixe materiais promocionais, compre um produto adicional, organize um serviço de pós-venda.

Integração de vários sistemas de coleta de dados.

No futuro, apenas interpretar os dados do Google Analytics não será suficiente. As decisões serão tomadas com base na coleta e integração de uma massa de informações em um único campo – estatísticas internas do site SQL, ERP, CRM, RH (RStudio, PowerBI) e sistemas POS, bem como estatísticas de vários widgets, aplicativos , a partir de redes sociais e outras ferramentas integradas aos relatórios do produto. A Internet das Coisas já está se tornando um provedor de dados completo após a compra de um dispositivo, e essa tendência só vai crescer.

Analistas da Web e outros especialistas em Big Data serão ainda mais procurados. O crescimento em avalanche de vários dados e a indefinição do cenário de informações exigirão especialistas ainda mais qualificados, capazes de construir um conceito e uma estratégia com base nisso e acompanhar as mudanças na dinâmica.

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